GymBeam nahradil 42 překladatelů pomocí AI. Skutečný příběh začíná u dat a procesů

GymBeam podle svého zakladatele propustil 42 překladatelů, zatímco posiluje vývoj AI agentů. Za titulkem je ale důležitější příběh: firma propojila produktová data, lokalizaci, podporu, vývoj a logistiku do jednoho automatizovaného provozu.

GymBeam podle svého zakladatele Dalibora Cicmana propustil 42 překladatelů. Část překladů převzala umělá inteligence a firma současně zaměstnává přibližně 30 vývojářů, kteří pracují na autonomních AI agentech.

Taková zpráva přirozeně vyvolá spor o to, kolik pracovních míst AI vezme. Pro firmy a e-shopy je ale užitečnější jiná otázka: co musel GymBeam vybudovat, aby mohl překlady a další práci skutečně automatizovat?

Samotný překladač by nestačil.

GymBeam propojil produktová data, obsah, zákaznickou podporu, vývoj, nákup a logistiku. AI u něj není okno, do kterého zaměstnanec kopíruje zadání. Stala se součástí provozu firmy napříč šestnácti evropskými trhy.

Číslo 42 vychází z veřejného vyjádření zakladatele GymBeamu, které převzala česká a slovenská média.
Širší rozsah automatizace, výsledky firmy a pokles počtu zaměstnanců popisuje výroční zpráva GymBeamu za rok 2025. Jde o neauditovanou zprávu samotné společnosti.

Firma vyrostla do velikosti, kde ruční překlady přestávají stačit

GymBeam vznikl v roce 2014 na Slovensku. Dnes prodává sportovní výživu, zdravé potraviny, oblečení a fitness příslušenství ve více než padesáti zemích. Lokalizované týmy má v šestnácti evropských státech.

Podle své výroční zprávy dosáhl v roce 2025 tržeb 232 milionů eur bez DPH. Aktivně pracuje s přibližně 11 500 produktovými položkami a za rok zpracoval více než pět milionů objednávek.

Takový e-shop nepřekládá jednou za měsíc novou stránku. Neustále vznikají:

názvy a popisy produktů,
složení, dávkování a upozornění,
parametry a varianty,
kategorie a filtry,
články a recepty,
e-maily a kampaně,
odpovědi zákaznické podpory,
texty do aplikace,
podklady pro marketplaces,
obsah pro nové země.

Každý nový produkt se může propsat do více než šestnácti jazykových a tržních verzí. Ruční předávání dokumentů překladatelům začne být při takovém objemu pomalé, drahé a složité na řízení.

GymBeam proto napojil lokalizaci přímo na PIM, tedy systém, ve kterém spravuje produktové informace. Firma uvádí, že díky tomu dokáže obsah pro více než šestnáct trhů lokalizovat prakticky okamžitě.

Tohle je důležitější než název použitého AI modelu.

Automatizace nezačala překladem

Firma nemůže bezpečně automatizovat tisíce produktových textů, pokud má informace rozházené v tabulkách, dokumentech a e-mailech.

Nejdřív musí vědět:

kde je správný název produktu,
odkud se bere složení,
kdo schvaluje zdravotní a výživová tvrzení,
které údaje se nesmějí volně přeformulovat,
jak se zapisují jednotky a varianty,
který systém obsahuje aktuální verzi,
kdo odpovídá za chybu.

AI pak nevytváří obsah z ničeho. Dostane strukturovaná data, pravidla, terminologii a kontext. Výsledek se zkontroluje a pošle do správné jazykové verze e-shopu.

Bez tohoto základu by automatizace pouze rychleji šířila chyby.

GymBeam neautomatizuje jen překlady

Výroční zpráva ukazuje, že překlady jsou pouze viditelná část širší změny.

Zákaznická podpora

AI chatbot podle firmy vyřeší přibližně deset procent dotazů zcela samostatně. Dalších patnáct procent zpracuje v kombinaci s člověkem.

Nejde jen o napsání odpovědi. Systém musí poznat zákazníka, najít objednávku, zjistit její stav, pracovat s pravidly reklamací a vědět, kdy má případ předat obsluze.

Nákup a analýza dat

AI agenti připravují podklady pro operativní nákup, analyzují data a pomáhají s rozhodováním. Firma uvádí, že některé celodenní analytické úkoly zkrátila na několik hodin.

Kontrola softwaru

Agenti spouštějí regresní testy, kontrolují nové verze a připravují výsledky pro vývojáře. Úkoly, které dříve zabraly testerovi až čtyři hodiny denně, mohou běžet samostatně na pozadí.

Tvorba obsahu

Generativní AI se podílí na produktových obrázcích, etiketách a hlasových nahrávkách. GymBeam uvádí snížení nákladů na tuto produkci o 68 procent.

Logistika

Firma investuje do robotických skladů, ramen a automatizované výroby. Distribuční centrum u Milána používá 85 robotů a 74 000 boxů systému AutoStore.

Digitální a fyzická automatizace sledují stejný cíl: zvládnout více produktů, objednávek a zemí bez toho, aby počet zaměstnanců rostl stejným tempem.

Výsledek se neměří počtem AI nástrojů

GymBeam uvádí, že mezi roky 2024 a 2025 snížil počet zaměstnanců ze 703 na 650. To je pokles o osm procent.

Ve stejném období podle firmy:

tržby vzrostly o 24 procent,
počet aktivních zákazníků vzrostl o 21 procent,
počet objednávek vzrostl o 20 procent,
tržby na zaměstnance vzrostly o 33 procent,
EBITDA vzrostla o 35 procent.

To jsou metriky, podle kterých se pozná provozní změna. Ne počet zakoupených licencí, vytvořených chatbotů nebo prezentací o AI.

Automatizace má smysl, když firma:

zvládne více objednávek,
rychleji uvede produkt na trh,
sníží počet chyb,
zkrátí čekání zákazníka,
rozšíří se do další země bez násobného růstu administrativy.

Propuštění 42 překladatelů je reálný a citlivý dopad. Samo o sobě ale ještě nedokazuje, že automatizace funguje dobře. To ukážou až kvalita textů, rychlost uvedení produktů, počet reklamací a výsledky v jednotlivých zemích.

Překlad není totéž co lokalizace

AI umí vytvořit plynulý text v češtině. To ještě neznamená, že je text správný pro český trh.

Překlad převádí význam z jednoho jazyka do druhého. Lokalizace řeší i to, zda zákazník rozumí produktu a může ho bezpečně koupit.

U e-shopu zahrnuje například:

slova, která lidé skutečně hledají,
obvyklé názvy kategorií,
jednotky, měny a formáty čísel,
povolená produktová tvrzení,
informace o dopravě a platbě,
reklamace a vrácení zboží,
kulturní a jazykové zvyklosti,
tón značky,
návaznost na zákaznickou podporu.

Text může být gramaticky správný a přesto prodávat špatně. Může používat výraz, který Čech nepoužívá, přehlédnout důležitý údaj nebo slibovat něco, co na českém trhu nelze tvrdit.

U sportovní výživy a potravin je riziko vyšší. Složení, alergeny, dávkování, upozornění a zdravotní tvrzení nemohou mít stejný schvalovací režim jako obyčejný článek nebo e-mail.

Ne všechno má projít stejnou kontrolou

Dobrá automatizace nerozhoduje jen mezi možnostmi „AI“ a „člověk“. Rozděluje obsah podle rizika.

Nízké riziko a velký objem

Základní parametry, interní kategorizace, návrhy opakovaných popisů nebo shrnutí běžných dotazů lze automatizovat ve velkém. Stačí pravidla, technické kontroly a namátková revize.

Střední riziko

Kategorie, reklamní texty, newslettery, SEO a důležité produktové popisy potřebují znalost trhu a značky. AI připraví návrh, ale místní člověk kontroluje terminologii, fakta a srozumitelnost.

Vysoké riziko

Právní dokumenty, alergeny, bezpečnostní informace, zdravotní tvrzení a krizová komunikace vyžadují jasně určeného člověka, který výsledek schválí a převezme za něj odpovědnost.

Cílem není kontrolovat ručně každou větu. Cílem je poslat odborníkovi pouze obsah, u kterého jeho úsudek skutečně potřebujeme.

Překladatel nezmizí, ale jeho práce se mění

Tvrdit, že automatizace pouze zbavila lidi nudné práce, by v tomto případě nebylo poctivé. Podle veřejného vyjádření přišlo o práci 42 lidí.

Jazyková odbornost ale z provozu nezmizela. Někdo stále musí:

vytvořit terminologii,
hlídat styl značky,
vyhodnocovat chyby modelu,
kontrolovat citlivé texty,
sledovat reakce zákazníků,
rozhodovat o výjimkách,
upravovat pravidla podle reálných výsledků.

Jeden zkušený jazykový specialista může s podporou automatizace dohlížet na mnohem větší objem textů než dříve. Ubývá čistě výrobní práce a roste význam kontroly, odpovědnosti a znalosti trhu.

Ne každý se na takovou roli dokáže nebo chce přeorientovat. Proto automatizace není jen technický projekt. Mění pracovní místa, strukturu týmu i požadavky na zaměstnance.

GymBeam nejde jednoduše okopírovat

Firma má objem, při kterém se vlastní řešení vyplatí. Má tisíce produktů, šestnáct trhů, vlastní vývojáře, produktový systém a miliony objednávek.

Menší český e-shop s padesáti produkty nepotřebuje třicet AI inženýrů ani autonomní překladatelské oddělení.

Potřebuje například:

ukládat správné produktové údaje na jednom místě,
přestat přepisovat stejné informace mezi tabulkami,
vytvořit jednotnou terminologii,
automaticky připravit první návrh popisu,
předat rizikové texty člověku,
po schválení obsah rovnou publikovat.

Rozdíl není v principu, ale v rozsahu.

Největší chybou by bylo začít otázkou: „Jaký model používá GymBeam?“ Užitečnější je zjistit, kde se ve vaší firmě opakuje práce, odkud bere data a kdo kontroluje výsledek.

Co si může vzít běžný český e-shop

GymBeam ukazuje několik principů, které fungují i v menším měřítku.

Začněte jedním opakovaným procesem

Vyberte činnost, která se vrací každý týden a bere měřitelný čas. Nemusí jít o překlady. Může to být zakládání produktů, odpovědi na dotazy nebo zpracování podkladů od dodavatele.

Určete jeden zdroj pravdy

Produkt nemůže mít jiné složení v tabulce, jiné na webu a jiné v katalogu. Automatizace potřebuje spolehlivé místo, ze kterého čerpá.

Oddělte fakta od marketingového textu

Parametry, složení a povinné informace mají jiná pravidla než prodejní popis. Systém musí vědět, co smí přeformulovat a co má pouze přesně přenést.

Připravte slovník a příklady

Sepište názvy produktů, preferované výrazy, zakázaná tvrzení a ukázky dobrého textu. AI potřebuje konkrétní vodítka, ne obecný požadavek „napiš to hezky“.

Určete bod lidské kontroly

Předem stanovte, co se může publikovat automaticky a co musí někdo schválit. Bez vlastníka kvality začne proces postupně ujíždět.

Měřte výsledek

Sledujte čas od získání podkladů k publikaci, náklady na produkt, počet oprav, výkon ve vyhledávání, konverze a dotazy zákazníků způsobené nejasným textem.

Jednoduchý postup pro první automatizaci obsahu

Vyberte jeden typ opakovaného obsahu.
Sepište všechna data, ze kterých vzniká.
Označte povinné a rizikové informace.
Připravte slovník a vzor výsledku.
Nechte AI vytvořit návrh.
Zkontrolujte ho podle stejného seznamu pravidel.
Ukládejte opravy a opakující se chyby.
Teprve po stabilním testu napojte automatické publikování.

První verze nemusí zvládnout všechno. Má bezpečně odstranit jednu opakovanou ruční práci.

Co měřit

U automatizace překladů a produktového obsahu dává smysl sledovat:

čas od hotového originálu k publikaci,
cenu lokalizace jednoho produktu,
podíl textů bez ruční opravy,
podíl textů předaných člověku,
počet závažných chyb,
konzistenci terminologie,
organickou návštěvnost,
konverzní poměr produktových stránek,
dotazy zákazníků způsobené nejasným popisem,
reklamace a vratky související s informacemi o produktu.

Počet propuštěných lidí není metrika kvality automatizace.

Největší výhodou není model, ale zpětná vazba

Stejný jazykový model si může koupit GymBeam, český e-shop i jeho konkurence. Výhodu vytvářejí vlastní data a propojený proces.

Vyhledávání ukazuje, jaká slova zákazníci používají. Dotazy na podpoře odhalují, čemu nerozumějí. Vratky upozorní na chybějící informace. Opravy od jazykového specialisty ukážou, kde AI chybuje opakovaně.

Když se tyto informace vracejí do produktových dat, slovníku a pravidel, systém se postupně zlepšuje.

Právě tuto smyčku konkurence jednoduše nezkopíruje.

Závěr

GymBeam podle svého zakladatele nahradil 42 překladatelů umělou inteligencí. Je to skutečný pracovní a společenský dopad, který nemá smysl zlehčovat.

Pro české firmy je ale důležitější pochopit, co bylo kolem překladů vybudováno. GymBeam propojil AI s produktovými informacemi, obsahem, podporou, vývojem a logistikou. Díky tomu dokáže růst do dalších zemí, aniž by administrativa a počet zaměstnanců rostly stejným tempem.

Poučení není „propusťte překladatele“. Poučení zní:

Nejdřív sjednoťte data, popište proces, určete rizika a odpovědnost. Teprve potom automatizujte.

Bez těchto základů bude AI pouze rychleji vyrábět text. S nimi se může stát součástí provozu, který zvládne větší objem práce s menším množstvím ručních kroků.

Co s tím může udělat Kodo

V Kodo pomáháme firmám najít opakované procesy, které se vyplatí propojit a automatizovat. U e-shopů může jít o produktová data, tvorbu a aktualizaci popisů, lokalizaci, zákaznickou komunikaci, objednávky nebo pravidelné reporty.

Nezačínáme nákupem nástroje. Nejdřív zjistíme, odkud přicházejí data, kde vzniká chyba, kdo schvaluje výsledek a podle čeho se pozná úspora.

Podívejte se na automatizace a AI, nebo nám přes kontakty pošlete jeden proces, který se ve vaší firmě stále opakuje.

Související články

Zdroje

Údaje o výsledcích a automatizaci GymBeamu vycházejí převážně z neauditované výroční zprávy společnosti za rok 2025. Informace o propuštění 42 překladatelů pochází z veřejného vyjádření připisovaného zakladateli firmy.