Gemini 4 Argon je dostupný v aplikaci Gemini v tarifech Google AI Pro a Ultra a samostatně přes placené API. Gemini 4 Carbon, který Google představil 28. října, zatím nabízí vybraným partnerům. Pro první vyzkoušení Gemini 4 je dostupný Argon. Při výběru modelu pro automatizaci stojí za srovnání i levnější Gemini 3.8 Flash. Google o dostupnosti Argonu · Google o uvedení Carbonu
V Kodo jsme Argon a Carbon zatím sami netestovali. V článku vycházíme z oznámení Googlu a z měření Artificial Analysis, Arena a Vals AI. Ceny a dostupnost uvádíme k 9. listopadu 2026.
Které modely jsou dostupné
| Model | Dostupnost a zaměření |
|---|---|
| Gemini 4 Argon | Google jej po omezeném uvedení 30. září zpřístupnil 13. října. Najdeš ho v Gemini s AI Pro a Ultra a v placeném Gemini API. Google ho nabízí pro delší analýzu, programování a práci s nástroji. API má limit až milionu tokenů pro vstup a výstup dohromady. |
| Gemini 4 Carbon | Oznámen 28. října. Google jej zpřístupňuje vybraným partnerům v programu Fairwind a testuje s americkými úřady. Zaměřuje se na dlouhé technické úlohy a kybernetickou obranu. Google popsal širší zpřístupnění jako další krok. |
| Gemini 3.8 Flash | Model dostupný přes Gemini API od září. Patří mezi kandidáty pro zpracování většího objemu práce, když je důležitá cena za požadavek. |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Levnější varianta v Gemini API pro rutinní zpracování dat a textu. Český ceník aplikace uvádí pro bezplatný tarif model z řady Flash-Lite. |
První oznámení Argonu · Veřejné uvedení Argonu · Oznámení Carbonu · Gemini API a modely Flash
Co naměřily nezávislé testy
Artificial Analysis skládá Intelligence Index v5.0.1 z devíti testů. Zahrnuje práci s nástroji, tvorbu pracovních výstupů, programování, vědecké úlohy i ověřování znalostí. Čísla v tabulce jsou body souhrnného indexu a záleží u nich i na tom, kolik prostoru model dostane na uvažování.
| Model | Nastavení uvažování | Intelligence Index |
|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon | High | 60,0 |
| Gemini 4 Carbon | Medium | 58,3 |
| Gemini 4 Carbon | Low | 54,2 |
| Gemini 4 Argon | High | 50,4 |
| Gemini 3.8 Flash | High | 30,8 |
| Gemini 3.8 Flash | Medium | 30,1 |
| Gemini 3.8 Flash | Low | 22,5 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Nastavení v žebříčku neuvedeno | 11,7 |
Zdroj: Artificial Analysis, data načtená přes Alexandrii 9. listopadu 2026. Body zaokrouhlené na jedno desetinné místo. Žebříček Artificial Analysis · Porovnání nastavení Carbonu
V Terminal-Bench 4.0, kde model pracuje v terminálu, dosáhl Carbon High 65,2 % a Argon High 57,1 %. V AutomationBench-AA měly stejné varianty 77,8 % a 77,5 %. Rozdíl ze souhrnného indexu se tedy v obou úlohách projevil jinak. Artificial Analysis – Carbon High · Artificial Analysis – Argon High
Podobně je potřeba číst rychlost. Ve veřejném porovnání Artificial Analysis měl Carbon Medium první token odpovědi asi za 29 sekund, zatímco Argon High za 39 sekund. Průměrný čas do dokončení měřeného požadavku byl přibližně 92 a 116 sekund, přestože oba generovaly kolem 70 tokenů za sekundu. Jde o konkrétní měření služby, které se může s vytížením a typem zadání měnit. Přímé porovnání rychlosti
Další testy dávají odlišný obrázek. V Text Arena měl 6. listopadu Carbon High předběžné skóre 1 539 ± 9 a Argon High 1 530 ± 6. Intervaly se překrývaly. V testu HLAB-Vals-1.1, kde agent řeší právní práci s dokumenty, tabulkami a soubory, splnil Argon 27,08 % úloh a Carbon 17,50 %. V Finance Agent byl rozdíl menší, 67,66 % pro Argon a 67,16 % pro Carbon. Text Arena · Vals AI – HLAB · Vals AI – Finance Agent
Google také zveřejnil výsledky Carbonu v bezpečnostních úlohách. Uvádí 88,2 % v SEC-bench Pro při hledání zranitelností, 54,8 % v ExploitGym při ověřování zneužitelnosti a 71,0 % v CWE-bench při opravách. Jsou to výsledky uvedené Googlem pro specializované testy s vypnutými ochrannými omezeními. Pro posouzení veřejné verze bude záležet na tom, jakou konfiguraci Google zpřístupní. Výsledky zveřejněné Googlem
Kolik stojí Gemini v Česku
Jde o osobní předplatné Google AI. Měsíční částky vycházejí z českého ceníku Googlu k 9. listopadu 2026.
| Tarif | Cena měsíčně | Modely a hlavní rozdíly |
|---|---|---|
| Gemini zdarma | 0 Kč | Flash-Lite, základní limity, 15 GB úložiště |
| Google AI Plus | 149,99 Kč | Flash, Google uvádí 2× vyšší limity než zdarma, 400 GB |
| Google AI Pro | 549,99 Kč | Argon, modely Pro a Flash, Google uvádí 4× vyšší limity než zdarma, 5 TB |
| Google AI Ultra 5× | 2 999,99 Kč | Argon, vyšší limity než v Pro, úložiště Ultra od 20 TB |
| Google AI Ultra 20× | 5 500 Kč | Argon, nejvyšší limity z osobních tarifů, úložiště Ultra od 20 TB |
Násobky ukazují rozdíl mezi tarify. Google limity v aplikaci váže i na výpočetní náročnost zadání, délku chatu a použité funkce. Pokud vybíráte Gemini pro tým s firemními účty, Google zveřejňuje samostatné nabídky Workspace a Gemini Enterprise. Český ceník Gemini · Tarify Google Workspace · Google Cloud – Gemini Enterprise
Gemini API má vlastní ceny
Předplatné aplikace a spotřebu Gemini Developer API počítejte zvlášť. V tabulce jsou standardní sazby v USD za milion tokenů. Google účtuje výstup včetně tokenů spotřebovaných na uvažování.
| Model | Vstup / výstup k 9. 11. 2026 | Ohlášená změna |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 2 / 10 USD | Od 1. 12. 2026 4 / 20 USD |
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 / 3,75 USD | Od 1. 1. 2027 1,50 / 7,50 USD |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0,30 / 2,50 USD | V použitém ceníku bez oznámené změny |
Google oznámil pro Carbon zaváděcí sazbu 2 / 10 USD při jeho budoucím uvedení. Při odhadu nákladů na běžnou automatizaci použijte ceník dostupného modelu a připočítejte funkce, které budete používat. Ceník má samostatné položky pro práci s mezipamětí a vyhledáváním. Ceník Gemini Developer API · Ohlášená cena Carbonu
Příklad s tisícem požadavků, každý se 3 000 vstupními a 1 000 účtovanými výstupními tokeny, vychází při zaváděcích sazbách na 16 USD u Argonu a 6 USD u Flash. Po konci zaváděcích cen jde při stejné spotřebě o 32 USD a 12 USD. Příklad počítá pouze tokeny. U skutečné práce se může lišit délka odpovědi, počet opakování i čas, který člověk stráví kontrolou.
Jak to vidím po dvaceti letech s Googlem
V Kodo pracujeme s nástroji Googlu přes dvacet let. To prostředí dobře znám. Používali jsme i Gemini, ale postupně jsme většinu nástrojů Googlu odložili. Vadí mi uzavřenost jeho služeb a to, jak dlouho Google váhá s nasazením některých funkcí. V češtině na ně někdy čekáme ještě déle. Google Workspace máme dál, ale používáme ho jen v omezeném rozsahu.
Gemini 3.5 a 3.6 mě zklamaly. Flash přes API nám díky rychlosti dělal dobrou práci. Jenže na podobné úlohy se dá najít dost jiných modelů, takže samotná rychlost pro mě nebyla důvod zůstat u Gemini. Argon ani Carbon jsme zatím nezkoušeli. Jejich výsledky vypadají dobře a v některých úlohách může být Gemini výjimečný. Čekám ale, že se pořadí brzy zase změní. U modelů to tak bývá.
U Googlu vidím větší příležitost v infrastruktuře. Pokud se část dotazů přesune z vyhledávání do jiných AI nástrojů, čekám, že Google časem pocítí tlak na příjmy z reklamy a ty mohou začít klesat. Cloud a vlastní čipy TPU mu mezitím dávají další zdroj příjmů. Čekám u nich nižší marže než u tradičního reklamního byznysu, ale v AI podle mě může Google právě díky infrastruktuře uspět. V každodenní práci s asistentem podle mě bude Claude a ChatGPT dohánět těžko. Google Cloud o vlastních čipech TPU
Za třetí čtvrtletí 2026 Alphabet vykázal 82 miliard USD tržeb z reklamy Googlu, meziročně zhruba o 11 % víc. Tržby Google Cloud se za stejnou dobu více než zdvojnásobily na 30,7 miliardy USD. Čtvrtletní výsledky Alphabetu
Akcie Alphabetu po výsledcích klesly. Následující obchodní den, 29. října, podle Reuters ztratily 12,6 %. Agentura pokles spojovala se slabšími tržbami z reklamy, než čekali analytici, a s vysokými výdaji na AI. Volný peněžní tok za čtvrtletí byl podle Reuters v minusu 9,1 miliardy USD. Reuters o výsledcích a výdajích · Reuters o reakci akcií
Vedení při výsledcích upozornilo na těžší meziroční srovnání, které ve čtvrtém čtvrtletí zatíží tempo růstu Google Services. Pro rok 2027 čeká výrazný růst investičních výdajů a podrobnosti má představit u příštích výsledků. Hovor vedení Alphabetu k výsledkům
Co vyzkoušet na vlastní práci
Pro první srovnání vyberte úlohu, kterou už řešíte. Třeba zpracování tabulky s dodavateli, kontrolu údajů z českých dokumentů nebo změnu v kódu, kterou umíte ověřit testy. Dejte dostupným modelům stejné podklady a porovnejte, kolik výsledků projde kontrolou bez oprav, jak dlouho čekáte a kolik stojí celý běh včetně opakování. Uvidíte, u kterých zadání se přechod z Flash na Argon vyplatí.
Související články
- Co ukazuje nový test Artificial Analysis vysvětluje změny v souhrnném indexu.
- Nové AI modely v září 2026 zachycuje uvedení Gemini 3.8 Flash.
- Rychlá AI nemusí odpovědět rychle vysvětluje rozdíl mezi rychlostí generování a dobou, za kterou dostaneš výsledek.
Když v Kodo navrhujeme automatizaci, model vybíráme podle toho, jaký výsledek musí dodat a kde má práci ještě zkontrolovat člověk. Pokud vybíráte model pro konkrétní firemní úlohu, můžeme s vámi připravit srovnání na stejných podkladech a s jasnou hranicí přijatelné ceny a chybovosti. Kontaktujte Kodo