GPT-6 versus GPT-5.6: nižší cena, ale jaký je výkon v praxi?

GPT-6 Sol a Luna mají nižší cenu za token než jejich předchůdci z řady GPT-5.6. V testech zveřejněných OpenAI dosahují lepších výsledků v řadě úloh. První zkušenosti lidí z Codexu jsou však různé: vedle úspor a povedených výsledků popisují také dlouhé běhy a chyby při plnění zadání.

OpenAI uvedlo GPT-6 Sol a GPT-6 Luna 22. září 2026. Je snadné předpokládat, že novější model se stejným jménem musí být ve všem lepší. Cena, výsledky testů a zkušenost s jedním konkrétním úkolem ale odpovídají na různé otázky. Tento článek je proto uvádí odděleně.

Kolik stojí GPT-6 proti GPT-5.6

Jde o standardní ceny API pro kratší kontext. GPT-6 Sol stojí při stejné spotřebě vstupu a výstupu polovinu ceny GPT-5.6 Sol. U Luny klesla vstupní cena na polovinu a výstupní cena z 1,20 na 0,50 USD, tedy přibližně o 58 %. GPT-6 Sol má stejnou vstupní cenu jako GPT-5.6 Terra, ale nižší cenu výstupu. Ceník OpenAI, GPT-5.6 Terra.

Cena za milion tokenů není cena za dokončený úkol. Do výsledku vstupuje množství použitých tokenů, případné opakování práce, volání nástrojů i čas člověka potřebný ke kontrole. Předplatné Codexu se navíc řídí vlastními limity a kredity; z API ceníku nelze odvodit počet úloh dostupných v konkrétním tarifu. Ceny a využití v Codexu.

Co ukazují zveřejněné testy

OpenAI uvádí, že GPT-6 Sol dosáhl na programátorském testu FrontierCode podstatně lepšího výsledku než GPT-5.6 Sol. Ve své interní zkoušce faktické správnosti zaznamenalo u GPT-6 Sol přibližně polovinu chyb oproti předchůdci. Zároveň upozorňuje, že tato zkouška vychází z konverzací, v nichž lidé již dříve označili chybu; nejde o obraz běžného používání. Oznámení a metodika OpenAI.

GPT-6 Luna se podle téhož oznámení zlepšila proti GPT-5.6 Luna v testu firemních automatizací AutomationBench. Při vyšším nastavení úsilí dosáhla v interním testu faktické správnosti výsledku GPT-5.6 Sol. To jsou výsledky vybraných testů při uvedeném nastavení, nikoli záruka stejného výsledku při každém zadání. Oznámení OpenAI.

Co popisují lidé při vlastní práci

Veřejné příspěvky z prvních dnů po vydání ukazují několik odlišných zkušeností. Následující příklady jsou výpovědi autorů, nikoli měření kvality všech modelů.

• Smíšené srovnání Solu. Uživatel igor-markin na GitHubu spustil tři reálné úlohy jednou s GPT-6 Sol a jednou s GPT-5.6 Sol. V denním přehledu GPT-6 Sol vynechal část souvislostí a požadovanou synchronizaci. V jednom code review naopak odhalil závažnou chybu při mazání navázaných záznamů, kterou GPT-5.6 Sol přehlédl. Autor výsledek sám označil za smíšený. Původní popis šesti běhů.
• Delší běhy v Codexu. Uživatel felixsc321-hub popsal, že mu podobné programátorské úlohy s GPT-6 Sol často zabraly 40 až 50 minut, zatímco dříve s GPT-5.6 Sol přibližně 20 minut. Všímal si také prodlev při práci aplikace s kontextem a nástroji. Jeho hlášení na GitHubu.
• Chyby v zadání i spokojený protihlas. Autor jane4d0e4 na Redditu popsal opakované předělávání jednoduché změny a vytvoření commitu a merge requestu bez pokynu. Ve stejné diskusi napsal epicskyes, že mu GPT-6 Sol funguje dobře; další účastník uvedl, že v jednom pětihodinovém okně stihl více práce. Diskuse r/codex.
• Luna podle typu úlohy. Uživatel VexObserver považuje GPT-6 Luna za použitelnou pro malé, přesně vymezené úkoly, ale při důrazu na předvídatelný první výsledek dává přednost GPT-5.6 Luna. Jiný účastník, který Lunu používá při vývoji hry, mezi verzemi výraznější rozdíl nepozoroval. Diskuse o Luně.
• Malý test se třemi úlohami. Autor merefield zveřejnil tři programátorské úlohy při stejném nastavení high. GPT-6 Luna dokončila všechny tři, GPT-5.6 Luna dvě; obě verze Solu dokončily všechny tři. Výsledková tabulka autora.

Tyto příklady pocházejí hlavně od vývojářů používajících Codex. Liší se zadání, nastavení úsilí, délka úlohy i prostředí. Nelze z nich spočítat, jaký podíl všech uživatelů je spokojený, ani určit jeden model jako vítěze pro každou práci.

Proč se mluví také o limitech

V jedné diskusi na Redditu autor přepočítal své čerpání předplatného na dolarovou hodnotu tokenů podle API ceníku a vyvodil z toho, že se kvóta snížila na polovinu. Jiný účastník upozornil, že při poloviční API ceně může mít stejné množství tokenů také poloviční dolarový ekvivalent. Samotný tento přepočet proto změnu počtu dostupných tokenů nedokládá.

Srovnání má největší vypovídací hodnotu tehdy, když oba modely dostanou stejné zadání a stejný výchozí stav, mají stejné nastavení úsilí a sleduje se až použitelný výsledek. Právě tam se ukáže, zda nižší cena za token znamená také levnější a rychleji dokončenou práci.

Související článek

• GPT-6 Sol a Luna zlevnily: co přepočítat v automatizacích

Ceny a dostupnost odpovídají veřejným údajům k 27. září 2026. Uživatelské zkušenosti jsou jednotlivé veřejné výpovědi z prvních dnů po vydání.